Monday, December 26, 2016

提升专注力的4个方法

前阵子听完邓胖子的知乎Live,想做下总结,却一直拖到现在,拖延症还有救吗~>_<~+

提升专注力的方法部分也适用于自我管理。如题,那么有哪四个方法呢?大家先看看如下的这张思维导图吧。



提升专注力的四个方法

(1)像设计游戏一样设计任务
  • 目标:细分任务,每一件事情尽量保证精确,柳比歇夫的时间记录法 & To do list
  • 规则:从简单做起,逐步增加规则
  • 障碍:成就感与挫败感的平衡

(2)创造使用推理和类比的机会
  • 推理
  • 类比
  • 创造更多使用的机会
    • 费曼学习法则:如果我需要讲给别人听,我会如何讲解
    • 笔记:整理和回顾—“它的原理,我能不能用一句话概括”
    • 输出:和别人分享经验—我能不能模仿作者的笔触写一篇?
    • 反驳:左右手互博—“还有什么其他的可能性”

(3)开始学习之前,不要放弃一切寻找困惑的机会
  • 从困惑出发
  • 问题是目的,资料和书籍是路径,而不是根据资料来思考主题
  • 读书之前,先评估一本书

(4)抗干扰养成—和大脑相处
  • 情绪控制
  • 选择控制
  • 信息控制

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好了,接下来就是详细解释上面的四个法则了。

(1)像设计游戏一样设计任务

也许大部分人和我一样,都有一段沉迷游戏的时光。大家回想一下,在沉迷某些游戏的期间是否会有无法集中精力的困扰,再回想,有没有让大家觉得很无聊的一些游戏,耗尽了我们所有的耐心而终弃之?想必心里都已经有了答案了。通过上面的例子说明,我们其实有能力去专注,而且对特定的任务能够自动的保持长久的专,其中的关键在于如何设计这个任务。

那么假设你就是一款叫“人生游戏”的策划师,你会如何设计这个游戏来吸引人?

如果我是游戏设计师,我会从三个方面来设计:目标,规则和障碍。

目标要清晰,不能让大家困惑

如果游戏的目标不明确,玩家会花费大量的时间去理解这些目标,直接导致玩家没有动力去深入这个游戏。回想自己以前玩《反恐精英》和《穿越火线》,目标非常的清晰,自由模式的目标是杀敌数最大,比赛模式则是整个团队协同努力赢得比赛。

规则要简单

游戏的规则如果太过复杂,玩家的精力便无法集中了。其实大家把这个想像成运行一个电脑程序。如果程序构造非常复杂,程序不断的进行复杂逻辑判断,以及在不同的存储空间来回跳转,那么我们就说这个程序非常的复杂(规则复杂),程序运行非常缓慢(玩家困惑,无法专注)。简约的程序应该是控制命令简约,整块的时间让GPU去执行运算(规则简单),这样效率会非常高。

难度恰当的障碍

学习的乐趣来源于克服障碍后的成就感。正如游戏,目标不能太复杂,但也绝不能太简单,过于简单的任务即使完成了也不会给玩家带来荣誉或者成就感。故在工作中设定障碍需要在成就感和挫败感之间找到平衡,最佳的的障碍应该是看似困难,但是专注后又能够解决。在列计划时,按照自己当前专注力的上限来安排任务,这种安排需要努力一下来完成。为了防止出现不断的挫败感,我们也需要一个缓冲,比如晚上划归一段自由时间,比如晚上9:00 - 10:00之间,主要对白天的任务进行补充,这样白天执行任务时就不会太过紧张了。

(2)创造使用推理和类比的机会

专注力本身是一种思维能力。真正的专注力是思维上的专注力,能够让自己集中精力思考,充分吸收知识的那部分专注力,而不是身体上的,形式上强制的专注。那么如何集中精力?如何通过思维深入理解一个东西?


答案是通过推理和类比。


首先是推理

推理能够探求本质的东西,比如我想了解焦虑,应该去查阅相关文献,焦虑怎么产生的,有哪些因素我可以控制,改变,有哪些次一级的因素可以控制?有没有哪些行动或者策略能够影响焦虑,比如锻炼和朋友交谈。

当我们面对太多的信息,大脑会反馈给自己一堆毫无意义的字符,暗示这些内容是毫无意义的,不值得学习。但是当我们把知识按照脉络理顺时,才能实现真正意义的专注。比如学习货币经济学,不断的问问题,货币是什么?货币是从商品界分离出来的表现其他一切商品价值的商品。更进一步,货币存在的本质是什么?货币存在的背后其实是信誉体系。那我们怎么去创造货币体系?这么一直循环往复追问下去。

另一个方面是类比

类比是横向的,建立一种和其他事物普遍联系的东西。当我们学了新东西后,和其他已经学习过的东西有什么区别。比如思维是一种锻炼,那么这种锻炼和身体或者肌肉的锻炼有什么类似的地方?比如说健身很火的一种hitt训练方法,这种方法是否也可以借鉴到专注力的训练中?

推理和类比不占用显性时间

可以利用碎片化时间来进行推理和类比,几乎不占用显性时间。但这需要不断的训练,好比是肌肉训练,很久不练习,必然会很疼,但如果持续的去练习推理和类比,那么这种思维能力就不会难受,成为习惯后反而很自然。

创造使用推理和类比的机会

推理和类比如何用?其实需要非常刻意的训练,下面介绍如何创造使用推理和类比的机会。




  • 费曼学习法如果我要把我新学的东西讲解给外行听,我会如何讲解?设想自己要把这些东西讲出去,那我们必须把很多没有想明白的东西弄清楚,有一些东西很复杂而又想要简单讲给外行听时,就需要查阅更多的资料或者问老师,反复下去,就能让我们对这个问题有非常深入的理解。
  • 笔记整理关上书,回忆整本书的脉络。整本书的论证过程是什么?哪个部分让自己感兴趣?最佩服的那些地方?如果让自己去写,自己会如何去写呢?
  • 输出写一篇文章,能不能写一篇综述,比如自己写一个博客。输出会倒逼自己去思考,推理和类比。
  • 左右手互博养成反驳自己的能力。反复思考有没有反面的例子。在互博过程中,可以发现越往深处所涉及道德变量越多,考虑到的信息和可能性也就越全面。通过这样的训练,我们能够敏锐地发现自己的逻辑漏洞,而不必等到别人驳斥的时候才想方设法回击。


(3)开始学习之前,不要放弃一切寻找困惑的机会

从困惑出发
困惑是人类想要学习一个东西的惊动力,人类的一切知识本质上都起源于困惑。
第一个发明火的人,会困惑为什么会有火?当我们学习知识的时候,需要去积累一个个的问题和困惑。比如通信,信息是如何通过电磁波发射出去的,基站的分布如何会影响通信的效率,所以首先要去创造困惑。

问题是目的,资料和书籍是路径
比如Python爬虫,如果我想要去爬一个网站的数据,首先我必须要登陆进去,然后需要用一个工具把信息提取出来,这就是正则表达式。其次网页会变,会动态加载,并且网站有反爬虫机制,这些情况下我又该如何去应对。所以首先要从自己的困惑出发,我们的问题决定了我们如何去看书,寻找一个切入点。

根据主题来查阅资料,根据主题来寻找知识会发现生活中很多东西都是很有意思的。

读书之前,先评估一本书
查阅资料时,需要评估一本书是否值得读。最重要的指标是作者,其次是目录和简介。译本的话,主要看豆瓣和亚马逊的评论,如果差评很多,基本上可以换一本原著来读。


(4)抗干扰养成—和大脑相处

人类两套系统,一个是理性的,另外一个是负责生命威胁的非理性的,专注的过程就是协调这两套系统的过程。不要习惯失败的模式,必须不断的总结。

杜绝纠结
不要给自己出太多的选择题,比如到底学C还是C++? 做好当前的那一步。比如可以先学数据结构和算法,寻找共通的知识入手,很多时候我们没有到达纠结的时候就开始纠结。

隔绝干扰
取消订阅一些无用的信息。使用一整块的时间来处理这些问题,这是非常重要的。一开始会很难受,但是一定要坚持,一个星期后自己就会习惯。


最后用一张图和邓胖子知乎Live的链接来结束这篇博客

提升专注力的四个方法—邓胖子知乎Live

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